რატომ შევქმენით Evolvin (და რა მოდის შემდეგ)

თქვენ შეგიძლიათ დაასახელოთ თქვენი მიჯაჭვულობის სტილი. შეგიძლიათ აღწეროთ თქვენი ტრავმის რეაქცია. ცნობთ თქვენს შინაგან კრიტიკოსს, როცა ის სამშაბათ ღამეს 23 საათზე გამოჩნდება. ლექსიკა ყველგანაა — წიგნები, ძაფები, პოდკასტები, ფოლდერი თქვენი თერაპევტის მისაღებში. და მიუხედავად ამისა, ერთი და იგივე ნიმუში უწყვეტად ბრუნდება ოთახში.

ეს არ არის ცოდნის პრობლემა. ადამიანები, რომლებიც Evolvin-ის მსგავს აპებს ჩამოტვირთავენ, ჩვენ მიერ ოდესმე შეხვედრილ ყველაზე თვითცნობიერებიან ხალხს მიეკუთვნებიან. იციან რა ხდება. იციან რატომ მეორდება. შრომა გააკეთეს.

პრობლემა ის არის, რომ ეს შრომა დანაწევრებულია.

ექვსი აპი, ნული ინტეგრაცია

თქვენი დღიური ერთ ადგილზე ცხოვრობს. სასუნთქი აპი თქვენს მთავარ ეკრანზე არ იცის, რომ დღეს დილით თქვენ წერდით თქვენს ბრაზზე. თქვენი მიზნების ტრეკერმა არ იცის, რომ მიზანი, რომელსაც განმეორებით ტოვებთ, ის იგივე მიზანია, რომლისგან ყოველ კვირა საღამოს თქვენი შინაგანი კრიტიკოსი გადაგდიხმოვს. მედიტაციის ტაიმერმა არ იცის, რომ გუშინ პანიკაში იყავით. თქვენი თერაპიის შენიშვნები — თუ ინახავთ — ცხოვრობენ რვეულში, რომელიც თქვენ გარდა არავინ გახსნის.

ცოდნა გაქვთ. რაც არ გაქვთ, ის ადგილია, სადაც ცოდნა შეგრძნებასთან ისევ დაკავშირებულია, და შეგრძნება მოქმედებასთან ისევ დაკავშირებულია.

ეს არის Evolvin. არა კიდევ ერთი ინსტრუმენტი. ერთი ციკლი.

ციკლი, სამ ნაბიჯში

ცნობა. AI-სთან საუბრები ვიქტორინა არ არის. ისინი ზედაპირზე გამოაქვს ნიმუში, რომლის გვერდითაც განმეორებით გადიხართ — ნაზად, ზუსტად, ყველაფრის მახსოვრობით, რაც უკვე თქვით. თქვენი Shadow Web რეალურ დროში იზრდება, როცა ნიმუში ხილული ხდება.

გათავისუფლება. როცა მას ხედავთ, უბრალოდ მის შესახებ არ წერთ და არ მიდიხართ. ხელში გიჭიროთ. Focus სესიები გასწავლით ჩატევას ჩახშობის ნაცვლად. სომატური და სასუნთქი სესიები მოძრაობაში მოყავს ის, რასაც სხეული ჯერ კიდევ ატარებს. სომატური განთავისუფლების გარეშე ცოდნა მხოლოდ უფრო მჭევრმეტყველი ვერსიაა გაჭედვის.

თვალყურის დევნება. თქვენი მიზნები კავშირში რჩება მათ ქვეშ მყოფ ნიმუშებთან. როცა მიზანს ტოვებთ, სისტემა ახსოვს, რომელი რწმენა ალბათ მართავდა მას. დროთა განმავლობაში, Shadow Web-ში დაინახავთ, როგორ იხსნებიან ნიმუშები — არა მეტრიკის, არამედ რუკის სახით.

რა მოდის შემდეგ

ამ ბლოგზე უფრო ღრმად დავწერთ მეთოდოლოგიაზე — რატომ ავაშენეთ Shadow Web ამ გზით, რას ვსწავლობთ იქიდან, თუ როგორ იყენებენ ხალხი ციკლს რეალურად, სად ეხმარება AI და სად არ შეუძლია, და როგორ ვფიქრობთ თვითრეფლექსიასა და კლინიკურ მკურნალობას შორის ხაზზე.

თუ რაიმე კონკრეტული დაგეხმარებოდათ, მოგვწერეთ. ერთი შემოსული, ნამდვილი ხალხი.

თუ ციკლის მოძრაობაში ნახვა გსურთ, სცადეთ Evolvin — დაწყება უფასოა.

— Evolvin გუნდი